零售数据挖掘费用是多少

组合与推荐引擎：您来自零售、餐饮、电商或服务业；您想把单品搭配成套餐，或想在顾客点了一些东西或把商品加到购物车后，再向他推荐一些别的。使用组合与推荐引擎，帮您深度挖掘商品的内部关系！只需片刻，即可处理多达200万条数据，对高达50000个订单和5000个商品进行分析计算，并将图文并茂的报告呈现眼前。从组合的角度重新发现你的商品，探索商品之间的内部联系。 您从事餐饮、零售、电商、服务...（比如您是一家快餐店店主），您想把一些单品搭配成组合或套餐放到团购网站上引流，或者让用户买起来更方便...（比如您将豆浆和南瓜饼拼在一起，并起了个好听的名字叫“早餐超值6元享”），或者，您只是想在客户买了一些东西后，再给他推荐一些别的...（比如您的顾客点了杯豆浆，您觉得他应该还需要一份小笼包）。用所见即所知代替困惑：只需上传一份订单明细，剩下的就交给我们吧！基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——组合推荐引擎”，迅速建立产品之间的关联性，让你从组合的视角重新认识你的产品。我们的原则始终如一：不仅是数据挖掘，更是价值挖掘。零售数据挖掘费用是多少

目前，传感器、多媒体、数据库和无线网络技术得到了迅速发展和普及，并应用于工业生产中。由此，工业生产监控系统、工业设备维护系统、工业生产过程处理系统等。这些自动化系统在运行中积累了大量的数据资源。为了提高数据资源的利用效果，发现数据中潜在的有价值的信息，迫切需要引入大数据挖掘技术，包括K-means算法、BP神经网络、遗传算法、关联规则等，从而提高工业大数据挖掘的分析能力，建立先进的数据挖掘模式，拥有强大的应用环境。制造业数据挖掘智能获客基于二八法则或ABC法则，挖掘关键客户、关键产品、关键因素。

帕累托价值分析器：您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素；您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。使用帕累托价值分析器，立即识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素；您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。 停止猜想，开始洞察。使用暖榕敏捷数据挖掘系统——帕累托价值分析器： ▶基于二八法则，挖掘关键客户、关键产品、关键因素 ▶基于ABC理论（二三五原理），区分高价值、重要和微不足道的大多数 ▶可以对一个因素分析，也可两因素交叉分析 ▶基于数据可视化，查看不同因素的贡献度

您想知道未来的销量、客流、营收；您想优化库存和供应链；您想安排生产、员工排班；您想了解天气、假日、促销活动、购物节等因素的影响程度。使用时序预测引擎，即刻给出答案！ 关注未来，制定面向未来的策略，提高胜算 无论您来自什么行业：餐饮、零售、服务、电商、制造业，您一定想知道未来的销量、客流、营收来优化库存和供应链、安排生产、员工排班、估测未来收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影响，比如折扣率、天气、节假日、人口变化、竞品… 停止猜想，开始洞察。基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统—时序预测引擎”，不可以预测时间序列未来的走势，如销量预测或客流预测，还可以测算不同因素的影响程度和置信度。安全可靠：只做技术服务，所有数据结果将在分析完毕后定时清理。

在这个大数据时代，很多企业都利用数据开始做营销，有些企业做的很成功，而有些企业却反响平平。其实说到底就是因为，做的成功的企业有着自己的一套数据挖掘系统或方法，而有些企业只是为了做而坐，或依赖平台、或依赖服务商等，尤其是一些新零售企业或是科技企业。比如说，很多公司开始做数据营销都是以自己的想法为中心的，自己想怎么做，就武断的取哪些数据进行分析。但其实应该深挖下去，怎么做，其实可以先利用身边的一些资源。比如销售、代理商、客户、同类历史客户、网站等收集数据。第二步就是利用这些数据挖掘线索了。但是像我们以前说的那样，决定数据价值的并不是工具，而是人脑本身。使用线性回归与归因引擎探索原因并预测未知。电商数据挖掘报价

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大多数专业分析软件昂贵、复杂、投资巨大、业务侵入深、使用门槛高、只适合专业人士使用。还有很多基于大数据平台的产品，实 际上做得是统计、切片、汇总、展示、数据可视化、大屏等，看似很炫，其实挖得很浅。而数据挖掘能力较强的平台或工具，不成本很高，而且需要操作者有很强的技术能力，一般业务人员很难用起来。我们的产品定位于轻量、云端、随用随取、贴合实际业务、产生价值。另外，我们系统的产出定位于小型的咨询报告，可以一定程度上替代分析团队或咨询公司，很大程度上降低用户的成本。零售数据挖掘费用是多少

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